车联网导航定位信息安全是智能网联汽车发展中的一项重要议题，尤其是在全球导航卫星系统（GNSS）信号的安全性方面，GNSS信号的伪造和干扰攻击，可以严重威胁到车辆的导航准确性和行车安全。
在实际案例中，青岛市查处的全国首起欺骗式GPS干扰事件，攻击者通过发送欺骗信号，导致基站失步和服务下线，严重影响了网约车司机及乘客的使用。此外，轩辕实验室对多款车型进行了GNSS欺骗测试，发现多数车辆的导航系统对GNSS信号欺骗没有直接防护，这表明智能网联汽车在GNSS防护方面存在比较大风险。
为了应对GNSS信号的伪造和干扰，研究人员提出了多种检测的新方法，包括深度学习方案在欺骗检测中的应用。例如，通过训练模型利用交叉模糊函数（CAF）的特征来提供概率分类，从而检测是不是真的存在伪造或干扰信号。此外，还能够最终靠监测信号强度、迭代时间、多通道校验、多普勒频移等方法来识别伪造或干扰信号。
为了更好地保障用户的出行及车辆安全，IVISTA网联智能与隐私安全专项测评规程（2023版）通过以下两个维度对车辆的导航定位安全来测试及评估：
通过以上攻击试验，我们大家可以发现现有车型的安全风险，检验车辆在正常行车状态下能否抵御具体攻击的实现，具体测评方式展示：
随着智能网联汽车技术的加快速度进行发展，导航定位的安全性问题日渐凸显。车辆制造商和有关技术提供商需要加强对导航定位信息安全的研究，开发有效的检测和防御措施，以确保车辆导航系统的准确性和行车安全。IVISTA网联智能与隐私安全专项测评将继续坚持以消费者需求为中心，满足那群消费的人对汽车出行安全的期望，肩负起社会责任感，为广大购买的人安全出行保驾护航。
